今晚直播 | 来自《简明的 TensorFlow 2》作者，Google开发者专家的分享
作为一个端到端开源机器学习平台，TensorFlow的出现极大地激发了机器学习爱好者们的创作热情，它不仅拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，还能帮助开发者轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
但是对于初学者来说，TensorFlow 往往给人留下“入门门槛高”的刻板印象。有鉴于此，去年 10 月推出的TensorFlow 2在易用性上进行了大幅改进，并进一步强化了其在性能和生态上的巨大优势。
为了帮助机器学习爱好者们更快地上手TensorFlow 2，同时掌握多端部署能力，我们有幸邀请到最近热门的畅销书《简明的TensorFlow2》作者：谷歌开发者专家（机器学习领域）李锡涵，在AI研习社平台上进行直播分享，深入浅出地为大家介绍TensorFlow2的新特性和代码实例讲解。
《简明的TensorFlow2》由谷歌认证的机器学习领域技术专家撰写，撰写过程中与谷歌 TensorFlow 开发团队直接交流，并获得 TensorFlow 工程师的大量建议和支持。
如果你对机器学习兴趣浓厚，想要了解更多使用TensorFlow2的技巧和方法，欢迎来AI研习社直播间观看本次分享，和原书作者互动交流，还有限量精美礼品等你来拿！千万不要错过哦！
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基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用 TensorFlow建立和训练模型的方式，最后介绍了 TensorFlow中常用模块的使用方法；
部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署 TensorFlow模型的方法；
大规模训练篇介绍了在 TensorFlow中进行分布式训练和使用 TPU 训练的方法；
扩展篇介绍了多种 TensorFlow 生态系统内的常用及前沿工具；
高级篇则为进阶开发者介绍了 TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。
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