开启报名丨AutoML-Zero：从零开始搜索机器学习算法

AI是否可以从零开始发现机器学习算法？Google Brain团队最新的研究成果做到了——这项技术被称之为AutoML-Zero，意为“从零开始的自动机器学习”。2020年5月16日上午，由北京智源人工智能研究院主办的智源论坛第31期，邀请AutoML-Zero团队核心成员梁辰博士带来题为“从零开始搜索机器学习算法”学术报告。此外，字节跳动人工智能实验室总监李航博士将担任特邀嘉宾，与梁辰博士展开对话，深入探讨自动机器学习（AutoML）技术的前沿发展。

报告会举办时间：

2020年5月16日（周六）

上午9:00-11:00

报告会举办方式：

线上直播

报告会官网及报名：

https://event.baai.ac.cn/activities/32

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演讲嘉宾

梁辰

Google Brain研究员

主要研究方向包括AutoML、Neural Symbolic methods、RL、NLP，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/IJCAI/AAAI等会议发表多篇论文。博士毕业于Northwestern University，本科毕业于北京大学物理系。

对话嘉宾

李航

字节跳动人工智能实验室总监

ACL会士、IEEE会士、ACM杰出科学家。京都大学毕业，东京大学博士。曾就职于NEC公司*研究所，任研究员；微软亚洲研究院，任高级研究员与主任研究员；华为技术有限公司诺亚方舟实验室，任首席科学家与主任。

会议日程

09:30-10:20

梁辰 Google Brain研究员

报告题目：

AutoML-Zero：从零开始搜索机器学习算法

报告摘要：

自动机器学习（AutoML）取得了很多的成功应用，但是目前的方法因为依赖于人工设计的搜索空间和模块而不够自动化。为了克服这些局限性，我们最近的AutoML-Zero工作探索了一个新的方向：从零开始用基本的数学操作去搜索机器学习算法。我们的实验展示了如何用进化算法重新发现包括反向传播在内的各种机器学习算法。

内容大纲：

1. Motivation: 如何克服目前AutoML方法不够自动化的局限性。

2. AutoML-Zero framework：如何从基本的数学操作开始搜索机器学习算法。

3. AutoML-Zero Experiments：用进化算法从零开始发现包括反向传播在内的各种机器学习算法。

AutoML-Zero 论文链接：

https://arxiv.org/abs/2003.03384

AutoML-Zero 开源代码链接：

https://github.com/google-research/google-research/tree/master/automl_zero

10:20-10:40

嘉宾对话

李航 字节跳动人工智能实验室总监

梁辰 Google Brain研究员

10:40-11:00

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