【源码】多层感知器MLP神经网络的反向传播学习与实现

本代码一种具有Sigmoid**函数的多层感知器前馈全连通神经网络。

An implementation for Multilayer Perceptron Feed Forward Fully Connected Neural Network with a Sigmoid activation function.

神经网络的训练使用弹性梯度下降、动量反向传播和学习率减速选项的反向传播算法完成。

The training is done using the Backpropagation algorithm with options for Resilient Gradient Descent, Momentum Backpropagation, and Learning Rate Decrease.

关于本代码的更多细节，请仔细阅读博客文章：

http://heraqi.blogspot.com.eg/2015/11/mlp-neural-network-with-backpropagation.html.

MATLAB代码下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/6l0cejb2826152e9169/

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