推荐系统的性能评估
1、线下评估
- 均方分误差 ( RMSE, Root Mean Square Error )
RMSE越小，表示误差越小，推荐系统的性能越好。
- 平均绝对误差 （MAE，Mean Absolute Error）
- recall
recall = 0.6
- F1 score
F的值越大，说明推荐系统的性能越好。
2、线上评估（A/B test）
- CTR (Click Through Rate) :用户对商品的点击率
- CR（Conversion Rate）：转化率-用户进入商品的链接是否看完
- ROI
ROI越大，推荐系统的性能越好。 - QA