VIO算法特征提取总结

  • OKVIS
    Harris角点检测:
    VIO算法特征提取总结
  • VINS-MONO
    ORB特征:Oriented-Fast(关键点)+BRIEF(描述子)
    • Oriented-Fast:
      VIO算法特征提取总结
      问题:1. 角点扎堆;2. 特征点数量太多。
      解决方法:1. 非极大值抑制,领域内保留响应大的点;2. 计算Harris角点响应,筛选出响应大的点。
      再优化:为了更高效,对于每个像素,直接检测1,5,9,13个像素的亮点。
      缺点:缺少尺度和旋转不变性。
      解决尺度不变性:图像金字塔(降采样)。
      解决旋转不变性:利用图像矩算图像质心。
    • BRIEF描述子:
      以特征点为中心,取SxS的邻域窗口。在窗口内随机选取一对(两个)点,比较二者像素的大小,进行如下二进制赋值。