Python3入门机器学习
9.5 SVM思想解决回归问题
SVM思想解决回归问题：
我们要指定一个margin值，在这个margin范围里，我们期望包含进来的样本数据点越多越好。如果在这个margin范围里样本数据点越多就代表我们这个范围能够比较好的表达我们的样本数据点。在这种情况下，我们取中间的直线作为回归的结果，用它来预测其它的未知点的相应的y的值。
在我们具体训练这个SVM回归问题的结果的时候，我们是对margin的范围进行指定的，所以在这里就引入了一个超参数，通常用ε来表示。ε来指定任意一根margin边界到中间直线的距离，如下：
