回顾决策边界
回顾一下前面博客中提到的决策边界，在二维的平面上，决策边界即超平面是一条直线。
现在假设有N个样本点，每个样本点表示为(x
i
_i
i,
y
i
y_i
yi)，x
i
_i
i是特征向量。为了便于理解，所以假设每个样本有2个特征，即对于任意一个样本i有： (x
1
i
_{1i}
1i, x
2
i
_{2i}
2i,
y
i
{y_i}
yi)，就表示他们的两个特征值和对应的标签。
接着在二维平面上，将它们表示出来（相当于用x
1
_{1}
1来表示横坐标，x
2
_{2}
2表示纵坐标，
y
{y}
y表示类别，图中体现为蓝色这类或红色这类），就如下图：
