数据挖掘十大算法——支持向量机SVM（五）：线性支持回归
首先感谢“刘建平pinard”的渊博知识以及文中详细准确的推导！！！
本文转自“刘建平pinard”，原网址为：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6113120.html。
支持向量机原理SVM系列文章共分为5部分：
（一）线性支持向量机
（二）线性支持向量机的软间隔最大化模型
（三）线性不可分支持向量机与核函数
（四）SMO算法原理
（五）线性支持回归
首先感谢“刘建平pinard”的渊博知识以及文中详细准确的推导！！！
本文转自“刘建平pinard”，原网址为：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6113120.html。
支持向量机原理SVM系列文章共分为5部分：
（一）线性支持向量机
（二）线性支持向量机的软间隔最大化模型
（三）线性不可分支持向量机与核函数
（四）SMO算法原理
（五）线性支持回归