5.主成分分析法-PCA
用方差来定义样本间的距离（方差：描述样本整体之间的疏密的一个指标，方差越大，代表样本之间越稀疏，方差越小，代表样本之间越紧密）。
1.主成分分析法的两个轴都是特征，线性回归y轴是目标结果值
2.主成分分析法的点是垂直于方差轴直线的，线性回归的点事垂直于x轴的
使用梯度上升法解决PCA问题：
经推导，f的梯度化简为：
用方差来定义样本间的距离（方差：描述样本整体之间的疏密的一个指标，方差越大，代表样本之间越稀疏，方差越小，代表样本之间越紧密）。
1.主成分分析法的两个轴都是特征，线性回归y轴是目标结果值
2.主成分分析法的点是垂直于方差轴直线的，线性回归的点事垂直于x轴的
经推导，f的梯度化简为：