吴恩达_神经网络与深度学习_神经网络基础
1）二分分类
2）回归
3）logistic 回归损失函数
注释：Loss function 损失函数：只适用于单个训练样本，是衡量单一训练样例的效果；Cost function 成本函数：基于参数的总成本，用于衡量参数w和b的效果。
目的：在训练logistic 回归模型时，要找到合适的参数w和b，让成本函数J尽可能地小。
4）梯度下降法
5）导数
6）更多导数的例子
7）计算图
8）计算图的导数计算
1）二分分类
2）回归
3）logistic 回归损失函数
注释：Loss function 损失函数：只适用于单个训练样本，是衡量单一训练样例的效果；Cost function 成本函数：基于参数的总成本，用于衡量参数w和b的效果。
目的：在训练logistic 回归模型时，要找到合适的参数w和b，让成本函数J尽可能地小。
4）梯度下降法
5）导数
6）更多导数的例子
7）计算图
8）计算图的导数计算