深度学习(卷积神经网络——目标分类)

目标分类基本框架

数据准备

数据来源

深度学习(卷积神经网络——目标分类)

数据扩充

深度学习(卷积神经网络——目标分类)

数据规范

深度学习(卷积神经网络——目标分类)

模型设计

模型的设计首先要明确模型的最终实现的目标,根据目标可以分为分类模型、分类+回归模型以及多目标分类模型。

任务分类

深度学习(卷积神经网络——目标分类)

现有模型

其次,模型的设计可以参考现有的模型进行设计。

局部更改——从头设计

深度学习(卷积神经网络——目标分类)

训练细节

深度学习(卷积神经网络——目标分类)