Deformable-ConvNets 性能比较
GitHub地址https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets
R-FCN演示:python ./rfcn/demo.py *Deformable R-FCN*
640*496(time):0.1630s
640*427(time):0.1950s
Only R-FCN演示:
python ./rfcn/demo.py --rfcn_only
640*496(time):0.0758s
640*427(time):0.1056s
就论这两张照片测试而言,Only R-FCN其实效果和性能都更优良一点。
Deformable Deeplab演示:
python ./deeplab/demo.py
两张图均 2048*1024
若变为 640*450 左右的两张图
他会变成
1321*1024 和 1535*1024d 8bit color 的图片。
Deeplab演示:
python ./deeplab/demo.py --deeplab_only
在比较大的图上,该算法的性能要比原来的Deeplab好上一点,小图的性能就不堪入目了。