FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享
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机器学习AI算法工程 公众号： datayx
服饰属性标签是构成服饰知识体系的重要根基，内部庞大复杂。我们对服饰属性进行了专业的整理和抽象，构建了一个符合认知过程，结构化且满足机器学习要求的标签知识体系。由此诞生的服饰属性标签识别技术可以广泛应用在服饰图像检索，标签导航，服饰搭配等应用场景。
该比赛是对服装不同属性进行识别，服装的属性包含：coat length 、collar design、neck design、neckline design、pant length、skirt length、sleeve length，每种服装属性包含若干类别，我们需要做的是识别服装的每个属性的不同类别。具体类别请参考下图，该比赛只涉及到了脖领设计、领子设计、翻领设计、颈线设计、袖长、衣长、裙长、裤长八个属性，每个属性都有自己的分类。该比赛需要我们分别对每个属性设计分类器，对每个属性单独分类，最终评价分类器每个属性识别准确率好坏。
官网地址 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231649/information
标签数据：a) 图像由标注人员标注标签，经服饰专业研究人员复审，保证标注正确率。标注数据存在一定的missing-label的现象，比如，一个图中存在领型、袖长2个维度的属性，可能数据中只标注了领型1个维度的属性，袖长维度没有标注。这样保证了标签的均匀性。b) 考虑到属性含义理解的复杂性，我们从属性标签知识体系中拿出了8种重要的属性维度进行比赛。这些属性维度是：颈线设计、领子设计、脖颈设计、翻领设计、袖长、衣长、裙长、裤长。具体示意，见下图：
训练数据示例
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