Fashion-mnist分类任务

Fashion-mnist
经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来，来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议，期刊的论文中发现这个数据集的身影。实际上，MNIST数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道：“如果一个算法在MNIST不work, 那么它就根本没法用；而如果它在MNIST上work, 它在其他数据上也可能不work！”

Fashion-MNIST的目的是要成为MNIST数据集的一个直接替代品。作为算法作者，你不需要修改任何的代码，就可以直接使用这个数据集。Fashion-MNIST的图片大小，训练、测试样本数及类别数与经典MNIST完全相同。

这个数据集的样子大致如下（每个类别占三行）：

类别标注
在Fashion-mnist数据集中，每个训练样本都按照以下类别进行了标注：

标注编号 描述
0 T-shirt/top（T恤）
1 Trouser（裤子）
2 Pullover（套衫）
3 Dress（裙子）
4 Coat（外套）
5 Sandal（凉鞋）
6 Shirt（汗衫）
7 Sneaker（运动鞋）
8 Bag（包）
9 Ankle boot（踝靴）