利用神经网络逼近sin函数
利用神经网络逼近sin函数
代码被改得面目全非就不贴了，思路很简单，（1，5，1）的网络，从-pi到pi取1000个点，单个往网络里扔，误差值直接用预测与真实值差值决定，保留正负号，正常求导，速率0.003，1000个点迭代500次，训练完拿500个等间距点计算误差值平方和有0.5多，5000次有0.35，不过5000次迭代要十几个小时。
下图蓝色是真实值，红色是预测值，是500次的结果，很明显的在值接近于1的地方拟合很差，整体预测比真是值扁，不知道是不是用了tanh的问题，希望以后能解决吧