机器学习 -- 朴素贝叶斯（Ⅳ 朴素贝叶斯的单特征案例）
通过单个特征计算概率
已知某人的天气情况与出行情况如下表。则这个人在阴天的天气下出门的概率？
分析：n = 样本总数，C1 = 出门，C2 = 不出门，A1 = 天气，A2 = 温度，A3 = 湿度，A4 = 风。
（1）统计各个特征在总样本中出现的概率。
根据表格可以直接得出：
（2）统计各个特征在类别为“出门”的概率。
（3）计算阴天情况下出门的概率。
根据公式：
可以计算得：
求得答案。
（4）统计各个特征在类别为“不出门”的概率。（参考（2））
（5）计算阴天情况下不出门的概率。（参考（3））
（6）比较两种情形下对应概率。