document id的手动指定与自动生成两种方式解析
课程大纲
1、手动指定document id
2、自动生成document id
1、手动指定document id
（1）根据应用情况来说，是否满足手动指定document id的前提：
一般来说，是从某些其他的系统中，导入一些数据到es时，会采取这种方式，就是使用系统中已有数据的唯一标识，作为es中document的id。举个例子，比如说，我们现在在开发一个电商网站，做搜索功能，或者是OA系统，做员工检索功能。这个时候，数据首先会在网站系统或者IT系统内部的数据库中，会先有一份，此时就肯定会有一个数据库的primary key（自增长，UUID，或者是业务编号）。如果将数据导入到es中，此时就比较适合采用数据在数据库中已有的primary key。
如果说，我们是在做一个系统，这个系统主要的数据存储就是es一种，也就是说，数据产生出来以后，可能就没有id，直接就放es一个存储，那么这个时候，可能就不太适合说手动指定document id的形式了，因为你也不知道id应该是什么，此时可以采取下面要讲解的让es自动生成id的方式。
（2）put /index/type/id
PUT /test_index/test_type/2
{
“test_content”: “my test”
}
2、自动生成document id
（1）post /index/type
POST /test_index/test_type
{
“test_content”: “my test”
}
{
“_index”: “test_index”,
“_type”: “test_type”,
“_id”: “AVp4RN0bhjxldOOnBxaE”,
“_version”: 1,
“result”: “created”,
“_shards”: {
“total”: 2,
“successful”: 1,
“failed”: 0
},
“created”: true
}
（2）自动生成的id，长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不可能会发生冲突
课程大纲
1、_source元数据
put /test_index/test_type/1
{
“test_field1”: “test field1”,
“test_field2”: “test field2”
}
get /test_index/test_type/1
{
“_index”: “test_index”,
“_type”: “test_type”,
“_id”: “1”,
“_version”: 2,
“found”: true,
“_source”: {
“test_field1”: “test field1”,
“test_field2”: “test field2”
}
}
_source元数据：就是说，我们在创建一个document的时候，使用的那个放在request body中的json串，默认情况下，在get的时候，会原封不动的给我们返回回来。
2、定制返回结果
定制返回的结果，指定_source中，返回哪些field
GET /test_index/test_type/1?_source=test_field1,test_field2
{
“_index”: “test_index”,
“_type”: “test_type”,
“_id”: “1”,
“_version”: 2,
“found”: true,
“_source”: {
“test_field2”: “test field2”
}
}
课程大纲
1、document的全量替换
2、document的强制创建
3、document的删除
1、document的全量替换
（1）语法与创建文档是一样的，如果document id不存在，那么就是创建；如果document id已经存在，那么就是全量替换操作，替换document的json串内容
（2）document是不可变的，如果要修改document的内容，第一种方式就是全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容
（3）es会将老的document标记为deleted，然后新增我们给定的一个document，当我们创建越来越多的document的时候，es会在适当的时机在后台自动删除标记为deleted的document
2、document的强制创建
（1）创建文档与全量替换的语法是一样的，有时我们只是想新建文档，不想替换文档，如果强制进行创建呢？
（2）PUT /index/type/id?op_type=create，PUT /index/type/id/_create
3、document的删除
（1）DELETE /index/type/id
（2）不会理解物理删除，只会将其标记为deleted，当数据越来越多的时候，在后台自动删除.