opencv之在Linux下编译opencv程序的两种方式g++、cmake
从电子信息工程跳到计算机,在研究图像处理的东西,发现opencv很好玩,想深入学一下,没有特别好的教材,最好的文档就是官方的tutorials,在实验室比较忙,希望能每天晚上抽点时间把这个大概看一下,不求全部看懂,至少能够深入一下。所有代码编写均在Ubuntu16.04+opencv2.4.9+g++5.4.0+cmake3.5.1下完成。
以前写的文章介绍了Windows和Linux下opencv的配置方法,不在赘述,现在说一下怎么在Linux下编译写好的Linux代码。本文提供两种方法g++或cmake:
代码如下:
- #include <iostream>
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- using namespace std;
- using namespace cv;
- int main()
- {
- Mat srcImage = imread("lena.jpg");
- imshow("源图像",srcImage);
- waitKey(0);
- return 0;
- }
1.使用g++编译写好的opencv代码
gcc和g++分别是GNU的C&C++编译器,其编译过程可分为四步:
(1)预处理:生成.i的文件
(2)将预处理的文件转换成汇编语言,生成文件.s
(3)由汇编变为目标代码(机器代码)生成.o的文件
(4)连接目标代码,生成可执行程序
g++编译命令有很多可选择项,可以根据不同的需要使用,具体请自行查阅。普通的g++编译命令如下:
- g++Hello.cpp -o Hello
其中Hello.cpp是要编译的cpp名称,生成的可执行文件是Hello,如果编译多个cpp文件,可用如下方法:
建立一个hello.h文件
- #ifndef HELLO
- #define HELLO
- #include <iostream>
- using namespace std;
- class SpeakHello
- {
- public:
- void speak();
- };
- #endif
建立一个名字为hello.cpp的C++文件
- #include "hello.h"
- void SpeakHello::speak()
- {
- cout << "Hello World!"<<endl;
- }
建立一个名字为speak.cpp的主文件
- #include "hello.h"
- int main()
- {
- SpeakHello show;
- show.speak();
- return 0;
- }
想要将包含hello.h、hello.cpp和speak.cpp三个文件编译,可写如下命令:
- g++ speak.cpp hello.cpp -o hello
- ./hello
具体的g++用法不再赘述,可自行查阅。现在说一下怎么通过g++编译OpenCV程序,如直接执行,出现下种错误情况:
因为在执行时没有将OpenCV的库包含进去,可以使用如下命令进行编译:
- g++ `pkg-config opencv --cflags` opencv.cpp -o opencv `pkg-config opencv --libs`
生成名字为opencv的可执行文件,接下来运行
- ./opencv
运行结果如下:
2.使用cmake编译OpenCV文件
首先确保已经安装了cmake,然后建立一个CMakeLists.txt文件,输入如下内容
- cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
- project(opencv)
- find_package(OpenCV REQUIRED)
- add_executable(opencv opencv.cpp)
- target_link_libraries(opencv ${OpenCV_LIBS})
project()括号里面填写要生成的文件名称,add_executable()及其后一行类似,然后可以使用cmake命令运行,此次执行
- cmake .
- make
- ./opencv
运行结果如图所示:
至此,OpenCV程序的两种运行方式介绍完毕!
PS:先把这些写到Libre就是个坑,改字体改了好长时间,还是那么难看!!!
原文地址:https://blog.****.net/keith_bb/article/details/52864851