注：所有图像处理，都是有数学原理的，当数学原理比较简单的时候，我会讲解给大家，让大家能够在使用好opencv的基础上尽可能多的掌握基本原理，这有助于我们学习opencv，但是如果理论太难，让大家对opencv产生恐惧心理，慢慢厌倦反而适得其反。所以简单的理论我会讲给大家。深入的原理，等写完学习笔记，以后我会尽量专门写博客来讲图像处理原理。

我们用函数来表示一个图像，前提是所有的图像尺寸是一样的，即图像矩阵的行列一样，通道数一样。

我们用 f0(x) 和 f1(x) 来表示输入的图像，用 g(x) 来表示输出图像，α表示比例（ 0≤α≤1 ，一般来说，α取0和1没有太大意义），那我们能得到如下图所示的一个公式。

【opencv学习笔记】006之图像混合 addWeighted（）函数详解

所以图像混合就是将两个图像按照一定的比例转存到另一个图像中。

2、API：addWeighted（）

1.函数原型

下面就是我们本博客要用到的API啦

CV_EXPORTS_W void addWeighted(
    InputArray src1, 
    double alpha, 
    InputArray src2,                     
    double beta,
    double gamma, 
    OutputArray dst, 
    int dtype = -1
);

2.API参数解释

下面是对应参数的介绍：

参数1：输入图像Mat – src1

参数2：输入图像src1的alpha值（所占比重）

参数3：输入图像Mat – src2

参数4：输入图像src2的beta值（所占比重）

参数5：gamma值

参数6：输出混合图像

参数7：默认参数

注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以。

三、全部代码及结果展示

1、代码

代码比较简单，就不分块讲解了。直接分享给大家：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src1, src2, dst;
	src1 = imread("E:/image/Boy.png");
	src2 = imread("E:/image/Girl.png");
	if (!src1.data) {
		cout << "could not load image which named boy.png..." << endl;
		return -1;
	}
	if (!src2.data) {
		cout << "could not load image named girl.png..." << endl;
		return -1;
	}

	double alpha = 0.5;
	if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) {
		 addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);
		// multiply(src1, src2, dst, 1.0);

		imshow("Boy", src1);
		imshow("Girl", src2);
		imshow("Boy and Girl", dst);
	}
	else {
		printf("could not blend images , the size of images is not same...\n");
		return -1;
	}

	waitKey(0);
	return 0;
}

2、运行效果图

因为最近新版倚天屠龙记很火，而且我也是一个金庸粉，倚天屠龙记是我的最爱，所以用了新版男主和女主的照片来做图像混合，将两个人结合到一起。大家可以直接右键保存图像做这个代码。

运行结果如下图：

【opencv学习笔记】006之图像混合 addWeighted（）函数详解 — 新版张无忌

今天的内容就讲到这里啦，有什么问题，大家可以在下面留言哦！

【opencv学习笔记】006之图像混合 addWeighted（）函数详解

一、前言

二、图像混合

1、什么是图像混合

1.图像混合介绍

2.算法原理