连接查询

①概念：在关系数据库管理系统中，当查询数据时，通过连接运算符查询出存放在多个表中的不同实体信息。当两个或多个表中存在相同意义的字段时，便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询

②分类

• 内连接
• 外连接

一、内连接查询（inner join、natural join）

• 概念：使用比较运算符进行表间某（些）列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组成新纪录。（只有满足条件的记录才能出现在结果关系中）
• 内连接查询也称为等同查询。就是在表关系的笛卡尔积数据记录中，保留表关系中所有相匹配的数据，而舍弃不匹配的数据

create table suppliers
(
s_id        int            not null auto_increment,
s_name  char(50)  not null,
s_city     char(10)  null,
s_zip      char(50)  null,
s_call     char(50)  not null,
primary  key(s_id)
);

•  查看fruits和suppliers两个表的结构，都有s_id字段，下面查询通过s_id字段建立联系

1.演示一（使用where）

• 上面两个表通过s_id建立联系。where子句作为过滤条件
• 查询suppliers中的s_name，s_id。查询fruits中f_name，f_price
• 因为suppliers和fruits中都有s_id，因此需要指定suppliers中的s_id需要用.来表示

2.等值查询（inner join）

• 查询结果与where相同
• 两个表通过inner join指定关系，on作为连接的条件
• 连接条件中的连接运算符为=，就成为等值查询

iinner join与where的区别：inner join是ANSI SQL的标准规范，使用inner join连接语法能确保不会忘记连接条件。where子句在某些时候会影响查询的性能

3.不等值查询（inner join）

• 与等值查询的原理相同，就是查询的连接条件不是=号，就是不等值查询

4.自连接查询

• 概念：在一个连接查询中，设计的表都是同一个表，称为自连接查询（是一种特殊的内连接）
• 特点：在物理上为同一个表，但逻辑上分为两张表

• 查询的是一个表，为了产生二义性，对表使用别名
• where连接两个表，并按照第2个表的f_id对数据进行过滤

5.自然连接（natural join）

• 首先根据表关系中相同名称的字段进行记录匹配，然后去掉重复的字段。
• 还可以理解为在等值连接中把目标列中的重复的属性列去掉，成为自然连接

二、外连接查询（left join、right join）

概念：内连接只返回符合查询条件和连接条件的行。外连接查询的结果中不仅包含符合条件的行，还包括左表（左外连接或左连接）或右表（右外连接或右连接）的所有数据行

分类：

• 左外连接或左连接（返回包括左表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录）
• 右外连接或右连接（返回包括右表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录）

create table orders
(
o_num   int           not null auto_increment,
o_date   datetime not null,
c_id        int           not null,
primary key(o_num)
);

• outer关键字可以省略

1.left join（左外连接）

• 在customers和orders表中，查询所有客户，包括没有订单的客户，SQL语句如下
• 因为左外连接会显示左表所有的数据，而c_id为10002的用户没有o_num，所以显示为NULL

2.right join（右外连接）

• 同理，因为右外连接会显示右表所有的数据，而o_num等于30004的订单没有相应的c_id，所以显示为NULL

三、符合条件连接查询

概念：在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确

• 在customers和orders表中，使用inner join语法查询customers表中的ID为10001的客户的订单信息

• 在fruits和suppliers表之间，使用inner join进行内连接查询，并对查询结果进行排序