Pandas系列(十一)Pandas中concat合并两个dataframe
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通过concat可以将相同格式的excel、给dataframe添加行、给dataframe添加列。
concat可以沿着某个轴(axis=0/1)把多个pandas对象(dataframe/series)合并成一个。
concat
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concat语法：
pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)。
- objs：一个列表，内容可以是DataFrame或者Series，可以混合。
- axis：默认是0代表按行合并，如果等于1代表按列合并。
- join：合并的时候索引的对齐方式，默认是outer join，也可以是inner join。
- ignore_index：是否忽略掉原来的数据索引。
append
- append语法：DataFrame.append(other, ignore_index=False)¶
append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式。
- other：单个dataframe、series、dict，或者列表。
- ignore_index：是否忽略掉原来的数据索引。
使用pandas.concat合并数据
获取数据
首先造两个数据df1和df2出来：
concat实例
使用默认参数
默认的concat，参数为axis=0、join=outer、ignore_index=False。
使用ignore_index=True可以忽略原来的索引
使用join=inner过滤掉不匹配的列
添加一列Series
添加多列Series
这里列表可以只有Series，如pd.concat([s1,s2], axis=1)，也可以是混合顺序，如：pd.concat([s1,df1,s2], axis=1)。