对矩阵中的指定行和指定列进行求和
直接看代码看程序吧
里面有点疑问，打印了一下df的类型是DataFrame类型，
df.values可以将DataFrame（二维列表）转成矩阵
用了那么久不知道DataFrame是什么，下面来详细介绍一下
Pandas的数据类型
Pandas基于两种数据类型： series 与 dataframe 。
Series：一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。注意：Series中的索引值是可以重复的。
DataFrame：一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。
2字典创建dataFrame
一共有4行通过代码中的 index=list(range(4))实现的
3dataFrame数据操作
df.iloc()方法最常用
增加一列
列删除 del(df.['指定列'])
或者使用df.pop('指定列')
行选择（选择某一行，或者几行的数据）df.iloc()
结果如下：
添加一行或者多行
df06.loc['e'] = [22,33,444]或者 df06.append(data2)
行删除 df.drop('指定行')
参考文章连接如下