排序算法之常见的七大排序方法
常见的七大排序方法
1.直接插入排序:
整个区间被分为
- 有序区间
- 无序区间
每次选择无序区间的第一个元素,在有序区间内选择合适的位置插入。
代码实现:
2.shell排序(希尔排序):
希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所
有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。
①希尔排序是对直接插入排序的优化。
②当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
代码实现:
3.选择排序:
每一次从无序区间选出最大(或最小)的一个元素,存放在无序区间的最后(或最前),直到全部待排序的数据元素排完 。
代码实现:
4.堆排序:
基本原理也是选择排序,只是不在使用遍历的方式查找无序区间的最大的数,而是通过堆来选择无序区间的最大的数。
注意: 排升序要建大堆;排降序要建小堆。
代码实现:
向下调整
建堆:
向上调整:
调用堆排序函数:
5.冒泡排序:
在无序区间,通过相邻数的比较,将最大的数冒泡到无序区间的最后,持续这个过程,直到数组整体有序。
代码实现:
6.快速排序:
- 从待排序区间选择一个数,作为基准值(pivot);
- Partition: 遍历整个待排序区间,将比基准值小的(可以包含相等的)放到基准值的左边,将比基准值大的(可以包含相等的)放到基准值的右边;
- 采用分治思想,对左右两个小区间按照同样的方式处理,直到小区间的长度 == 1,代表已经有序,或者小区间的长度 == 0,代表没有数据。
代码实现:
7.归并排序:
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
代码实现: