强化学习：q-learning算法
前述：
训练的越多，Q矩阵被优化得越好！
例子：
第一次episode：
想象中：当agent处于状态5，只能去(5,1) (5,4) (5,5)
Q矩阵更新为：
第二次episode：
3能去 （3,1） (3,2) (3,4) 随机地，我们选择（3,1）
想象中：agent处于1状态，能去(1,3) (1,5)
此时，Q矩阵刷新为：
然后
更多次episode
训练的越多，Q矩阵被优化得越好！
第一次episode：
想象中：当agent处于状态5，只能去(5,1) (5,4) (5,5)
Q矩阵更新为：
第二次episode：
3能去 （3,1） (3,2) (3,4) 随机地，我们选择（3,1）
想象中：agent处于1状态，能去(1,3) (1,5)
此时，Q矩阵刷新为：
然后
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