论文理解笔记《Blind Quality Assessment Based on Pseudo-Reference Image》(1)

@article{Lin2018Hallucinated,
title={Blind Quality Assessment Based on
Pseudo-Reference Image},
author={Xiongkuo Min , Student Member, IEEE, Ke Gu , Member, IEEE, Guangtao Zhai, Member, IEEE, Jing Liu ,
Xiaokang Yang, Senior Member, IEEE, and Chang Wen Chen, Fellow, IEEE},
year={2018},
}
https://ieeexplore.ieee.org/document/8241862
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本文特点

传统的全参考质量评价大多是基于高质量图像作为参考图像来的，由于有时候高质量的参考图像不存在，那么半参考、无参考的图像质量评价方法就由此引入。这两种评价方式会在一些高质量的全参考图像中提取一些特征（derive some characteristics），用以衡量失真图像在这些特征上的差别。

本文与其他传统IQA方法（无参考）不同点在于：需要得到一个Pseudo-reference image（PRI）图像，来构成一个基于PRI图像的盲评价框架，其中PRI图像作为一个伪参考图像，源自于失真图像的进一步失真，也就是说作者希望生成更差图像来评价之前的失真图像和剧烈失真图像的差距，也就是说来评价 失真图像到底有多差。