【NLP】元学习关系分类 (meta learning relation classification)
1)用meta-learning学习深度网络的参数;迭代次数一般150-1000。
2)微调:用常规的分类学习来学习深度网络的参数;迭代次数一般10-30。
最终效果对比:
F1平均提高19%,提高明显。
1)用meta-learning学习深度网络的参数;迭代次数一般150-1000。
2)微调:用常规的分类学习来学习深度网络的参数;迭代次数一般10-30。
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F1平均提高19%,提高明显。