【NLP】元学习关系分类 (meta learning relation classification)

【NLP】元学习关系分类 (meta learning relation classification)

1)用meta-learning学习深度网络的参数;迭代次数一般150-1000。

2)微调:用常规的分类学习来学习深度网络的参数;迭代次数一般10-30。

最终效果对比:

【NLP】元学习关系分类 (meta learning relation classification)

F1平均提高19%,提高明显。