基于ernie的语义连续性
主要是针对文本中上下文是否存在具有语义的连续性，如上文是：“我喜欢”，下文是：“从事自然语言工作”，从而判断两个句其实是连续的。主要思想是根据ernie模型对掩码的训练（词而不是全为字符如bert），当然也可以通过改造bert达到效果，如果掩盖mask该词，对该词进行掩码预测，计算该词的损失值，如果该损失值较小，则说明语义是连续的。
一、业务框架
二、技术架构
三、参考文献
https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
四、联系方式
如果有任何问题，可联系我 联系人：钟 夫 邮箱：[email protected]
具体的代码，请见github地址：https://github.com/jackyRabbit/senmatics_ernie