【问题思考】noisy tensor completion

Tensor Completion是Matrix Completion的扩展。
首先，我们需要理解Matrix Completion是什么。

Matrix Completion.

在推荐系统中，有很常见的稀疏矩阵，例如 用户 $\times$×
电影
这样可以维护用户对电影的感兴趣成都，可以用于用户的电影推荐。

对于用户来说，通过其他的信息来估计和填充这个矩阵，就叫做Matrix Completion

那么在更高维度的结构中呢？

那么就成为三维数据了，也就是我们今天说的

Tensor Completion

Tensor Completion 存在的问题是N-P难的问题。所以常常需要转换为Matrix来进行处理。