手把手入门lenskit（1）
一、lenskit入门
1、lenskit介绍与开发环境搭建
这篇文章是入门lenskit推荐系统引擎库。
下面，我将要抒发下心情，之所以要写这样的文章，是源于自己一直以来的一个念头。之前的每天都被琐碎的事情牵住，今天中午在寝室睡觉的时候，突然冒起这个念头，择日不如撞日。另外一方面，学生生涯马上就要结束了，接下来进入工作，对推荐系统可能会有些远离。因此今天就认真的把这一切都给记录下来。
LensKit 是开源的推荐系统，这个系统是 Java开发的，来自美国的明尼苏达大学，也是推荐领域知名的测试数据集Movielens的作者，他们的推荐系统团队，在学术圈内的影响力很大，很多新的学术思想会放到这里。http://lenskit.org/。
Lenskit主要实现了协同过滤算法，它实现的算法包括基于项目的协同过滤算法Item-based CF、基于用户的协同过滤算法User-based CF、矩阵因子分解算法（Matrix factorization）以及Slope-One。
下面我将手把手的入门学习lenskit-hello-master，这个程序是官方提供的Lenskit入门程序https://github.com/lenskit/lenskit-hello。
好了，先介绍开发环境，开发IDE为IntelliJIDEA 14.0.2，IntelliJ是lenskit官方开发人员使用的开发IDE，如果想要使用eclipse，也是可以的。Jar包管理工具为gradle。
在这边插上一句，由于lenskit，仍然处于开发状态，因此lenskit版本之间的问题是要注意的。其官方介绍的文档（http://lenskit.org/documentation/）是基于lenskit 2.2.1。而我这边为了开发的方便，使用的版本为(milestone 3.0-M2)。
Lenskit-milestone3.0-M2是由Gradle管理jar包，因此需要安装、配置Gradle。具体安装、配置百度之。
小结开发环境为：IntelliJ IDEA14.0.2+ Lenskit milestone3.0-M2+ Gradle 3.2.1+jdk 1.7.0_79。
2、运行lenskit-hello
在搭建环境变量之后，可以运行Gradle命令，进行依赖jar的下载以及运行lenskit-hello产生推荐。
下面操作的前提条件是已经完成下载、解压lenskit-hello-master。
可以通过两种方式运行，一种是命令行，一种是IDE。下面我将分别介绍两种方法。
命令行方式：1、进入到lenskit-hello-master目录
2、查看（dir）文件夹下文件和目录。验证是否为lenskit-hello-master的根目录。
3、运行gradlewbuild编译命令。如果第一次运行，系统会自动下载所依赖jar包。（提示：第一次请选择网络较好的地方，或者在IDE下运行build命令）
4、运行成功标志位buildsuccess。提示：如果出现build failed原因一般为缺失jar包。
5、运行程序，产生推荐结果。（.\build\install\lenskit-hello\bin\lenskit-hello.bat <userid>）
IDE中：在IDE中需要配置build。具体配置如下：
1、打开run
2、第一次打开run，需要配置。即打开editconfiguration。
3、打开加号
4、找到gradle,打开配置界面
5、一般是什么操作就叫什么名称。如我是编译就叫build。Gradle project一定要选择到build.gradle那个文件。
Tasks:一定不能出错，这边对应gradle命令。
6、配置成功之后，就可以选择OK或者apply。
7、之后运行run》build。就可以自动编译。
8、运行可在dos窗口下产生推荐，IntelliJ提供一个终端，也可以在那里运行。
下一篇文章将要分析lenskit-hello源码