1 spss modeler项目2--- 银行用户挖掘模型

#lesson1

#一 业务理解

#二 数据理解

#三 数据准备

#四 建立模型

#五 评估模型

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#lesson2

#决策树
大类—分类型模型

1.概述

2.原理—算法不复杂,但是需要重理解

3.风险型模型

要有明确的目标(两个或者两个以上的可选方案)

4.算法:chaid算法

#lesson3 建立银行用户模型

1.读取数据库数据

2.连续型字段(极值,最大值,最小值)—数据审核观察(对整体情况作出一个了解)

对各个字段的进一步认识—
统计/分析/挖掘都是可以骗人的—你所看的,不一定是真相
连续型—直方图
分类=2—分布图
分类型>2—网络图
两者变量关系–散点图

3.数据类型定义—设定角色

4.数据分区—7/3或者8/2用于评估模型的准确性

5.模型节点设定

6.生成决策树模型—运行—分析

7.分析结果

8.解读结果