优化策略（十）后处理
非极大值抑制
- Nms
- Soft Nms
- DIou Nms
一、Soft Nms
思路：不要粗鲁地删除所有IOU大于阈值的框，而是降低其置信度。
先直接上伪代码，如下图：如文章题目而言，就是用一行代码来替换掉原来的NMS。按照下图整个处理一遍之后，指定一个置信度阈值，然后最后得分大于该阈值的检测框得以保留。
原来的NMS可以描述如下：将IOU大于阈值的窗口的得分全部置为0。
文章的改进有两种形式，一种是线性加权的：
一种是高斯加权的：
分析上面的两种改进形式，思想都是：M为当前得分最高框，bi 为待处理框，bi 和M的IOU越大，bi 的得分si 就下降的越厉害。
二、DIoU NMS
该nms在DIou loss一文中提出，在nms过程中采用DIoU的计算方式替换了IoU，由于DIoU的计算考虑到了两框中心点位置的信息，故使用DIoU进行评判的nms效果更符合实际，效果更优。