[Python] 开发环境搭建、集成开发工具IDE的选择（Windows）
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以此文章来mark一个guide，方便他人进行Python进行环境搭建。
本文大纲如下：
1． Python运行环境搭建
2． 测试环境是否正常
3． IDE选择
4． 安装Python过程中出错解决办法
5． 其他（待补充更新 2018-1-3 14:51:28）
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1. Python运行环境搭建
首先到官网下载Python, 现在官方最新版为Python-3.6.4, 注意如果是3.5以上是无法运行在WinXP及以前早期版本的Windows系统的
官方下载地址（注意官方首页默认下载的是32位（X86）的Python）：https://www.python.org/downloads/
如果下载其他版本的Python, 官方地址：https://www.python.org/downloads/windows/
在该官方链接中提供了Windows所需要的各种版本,
其中X86标记的都是32位的Python,X86-64标记的是64的Python, 32或者64位一定要根据自己的机器慎重选择, 并不是64位的操作系统就不可以装32位的Python, 而如果装了32位Python, 后续所要装的类库, 极其其他开源软件比如DB等最好选择同32位数的, 避免不识别等差异, 反之64位的也一样。
下载完后运行安装Python-3.6.4,
这里Customize installation会允许自定义指定安装位置, 勾选Add Python to PATH这样就不需要自己去相应的地方新建安装目录了。
选择好自己安装目录一路下一步即可，如果安装过程中出现错误，请查看下面Point4的相应解决办法。
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2.
测试环境是否正常
打开运行（Win
+ R）运行命令行cmd, 先运行cd (Python的安装目录)在运行python, 有如下图提示既为成功
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3.
IDE的选择
集成开发工具好多,
不知道是不是被大家玩坏了, 在知乎上也有讨论
传送门 自行选择适合自己的IDE
以下IDE仅限适用于个人习惯, 但不局限于此
PyCharm //
高大上, 暗金黑UI, Professional的感觉
Eclipse
+ PyDev // 老品牌, java程序员你懂得
IPython //
大家都说- -！, 反正没用过
常用类库package推荐, 但不局限于：
numpy //
多维数组, 矩阵计算, 线性代数等
SciPy //
线性代数, 积分, 特殊函数, 图像处理, 实现matlab所有功能
pandas //
数据分析, 建模, 可视化 （一看这个我就想起之前《海上牧云记》中九州的人冻不冻就来一句panda天神保佑我！）
matplotlib //
绘制数学二维图形
其他（待更新）
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4.
安装Python过程中出错解决办法
1. 在安装过程中如果进度条过程中出现错误：error
writing to file xxx Python xxx.dll. verify that you have access to that directory
很明显是提示你没有写的权限,解决办法：直接cancel掉，右键Python安装包,
以管理员权限运行, 再安装即可。
2. 日后出现再说
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