关于深度学习中 反向传播 详细介绍 (纯转发引用其他博主内容)

“反向传播算法”过程及公式推导

链接: https://blog.csdn.net/ft_sunshine/article/details/90221691

内容中含有实例推算过程

备注:最核心的就是通过链式法则去反向推导预测值与ground truth之间的差值与各权重(卷积核内参数)之间的函数关系,然后根据SGD优化算法求取函数极小值处所对应的权重Wi,权重即为自变量,差值即为函数值,因变量,可以简单按照 y=ax+b 去对照理解;

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