转自我的微信公众号：嵌入式图像处理

注意：本文只给出编译参考，还未测试

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4.0.0后的版本需要编译器支持c++11
虚拟机建议内存2G以上
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opencv4.0.0及其拓展库。

源码
拓展库
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ARM：
基本需求同linux下编译，就是需要选择交叉工具链。

在opencv目录下新建release_arm存放编译生成的文件，放置拓展库

执行cmake-gui

点击configure，选择最后一个交叉编译

next，选择交叉编译工具，finish。开始配置

添加拓展库后再次configure

勾选BUILD_opencv_world（有用哦，你会体会到的^_^）
generate

在release_arm目录下make，静候完成。【看你电脑性能的时候了到了】

问题：

问题一：
当前4.0.0和4.0.1中笔者在编译中，编译到protobuf编译会报错，这是第三方平台的，估计bug还没修好，或者笔者电脑没安装相应模块。

解决：在cmake-gui中，将WITH_PROTOBUF去勾，相同错误可以类推。

问题二：
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_key_create'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `dlsym'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_getspecific'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_key_delete'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `dlopen'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_setspecific'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `dlclose'
collect2: error: ld returned 1 exit status

解决：cmke-gui配置：CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lpthread -ldl ，看不到选项的话将Advanced打勾

问题三：
估计就是一些奇葩错误，只要说什么代码出现问题的，赶紧去重新下一个正常的版本。

制定安装路径
建好安装的目录，如下
sudo make install 安装到/opt/opencv-arm-4.0.0
这个库呢就可以在arm平台用了。

lib目录里是动态库文件，你也可以选择编译出静态库。

ps：可以对比勾不勾选BUILD_opencv_world，来看看区别。

share目录里有官方提供的特征数据集哦。

arm中使用的linux是无界面的，所以opencv想要用起来，就要靠Qt了。