参考文献：

https://blog.****.net/herr_kun/article/details/88597618

win10 + RTX 2080 Ti + CUDA10.0 + cuDNN v7.6.5 的配置参考博客：

https://blog.****.net/tpz789/article/details/103848529

（1）下载TensorFlow-gpu

这里下载的是网友推荐的GitHub上的地址：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
选择 1.12.0 \ py36 \ GPU \ cuda100cudnn73avx2 （不要选择asse版本的）



我下载的文件放在：E:\tpz\software\TensorFlow_gpu\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.7z 中，安装流程如下：

(2) 如果没有使用Anacoda，按以下步骤安装：

（1）cmd
（2）在cmd中输入 E:

(3) 输入 cd E:\tpz\software\TensorFlow_gpu\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.7z

(4) 输入： pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

(测试参考博客： https://blog.****.net/macunshi/article/details/83374973
https://blog.****.net/weixin_42036865/article/details/89266030)

然后在DOS窗下输入

python
import tensorflow as tf
tf.version
（或者PyCharm中测试）

(5) 配置keras2.2.4
在Pycharm中，File→Setting→Project：xxx→Project Interpreter，单击右侧的+号，在Available Packages中输入keras，选中Keras，指定版本号为2.2.4，勾选最下面的Install to …前面的方框，点击Install Package。

安装成功，配置完成。

如果使用Anaconda进行安装

（1）cmd

（2）首先创建conda环境（也可以在已有的环境下进行后续操作）
conda create -n py36_tf_gpu python=3.6

（3）创建完成后，activate py36_tf_gpu

（4）然后在cmd中输入 E: 然后 Enter

(5) 输入 cd E:\tpz\software\TensorFlow_gpu\tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.7z

(7) 输入： pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl （一定要用pip）

安装成功后进行测试：
然后在DOS窗下输入

python
import tensorflow as tf
tf.version
（或者PyCharm中测试）

（8） 安装keras2.2.4
参考文献：
https://blog.****.net/woai8339/article/details/81479046
https://blog.****.net/yangwangnndd/article/details/90546293
https://blog.****.net/weixin_36711901/article/details/90665369
https://blog.****.net/u012400305/article/details/84590259

重新打开cmd，
**环境： activate py36_tf_gpu

然后利用pip安装keras（一定要有pip）
pip install keras==2.2.4
安装成功。