利用wider_face训练yolov3模型的坑

YOLOv3出来已经有一段时间了，最近利用其玩了一下wider_face的数据集，现在把踩过的坑写一篇博客。

一：准备

1、准备***.data, ***.cfg,  ***.names 三个文件，官网上面都有说明

2、准备wider_face数据集及标签

可以参考 https://blog.****.net/yison11/article/details/78122339

3、准备好你的GPU， 等等

二：坑

1、训练时注意要将图片数据放入./data/images文件下，要将所有的图片放入，不要把源数据的文件夹直接放进去，并且labels要放入./data/labels中

2、训练时可能会出现 段错误 这个问题，不要着急，这个是因为数据集部分数据有问题。

一般情况下段错误是因为越界问题造成的，但是源码本身是没有问题的，只能是数据的问题了，由上图可以看出，标签框的位置可能会超出图像边框的位置（这感觉也是越界），或者和边界重合，类似于右下角的红框（虽然我感觉没问题，但是亲测还是报段错误）。所以重新编写了提取labels的代码的代码（这里注意使用新的labels路径生成train_list.txt）。代码应该会放在我的资源里，需要的话可以去下载。

如果没错的话应该是这个网址

https://download.****.net/download/qq_38957170/10572527

3、在将新的labels加入时，一定不要删除原文件中间带的那些图片，不然测试的时候会报错。

暂时先总结这三吧。