“ numpy不仅能做数据分析哦”

01   图片识别也可以很简单

通用的高大上做不了，石胖子打算投机取巧，做个小而美的图片识别模块。但怎么取巧呢？

把需求做一下转换，正常的图片识别需求：

判断图片里有什么

石胖子的简化版

判断图片是不是什么

描述上差别不大，但是计算量可以大大降低。而且程序的答案从“是什么”，变为简单的“是不是”。

可以想象下，一个是简答题，一个是判断题。作答的难度是不是下降了一大截。

之所以游戏外挂可以这样，是因为游戏的特性，游戏在每个时段，需要关心的物品，或者说是任务类型，都是很少的。只要做有限的几次判断“是不是”就能清楚的确定内容了。

比如：

• 是不是在人物属性界面
• 是否有主线任务
• 今天的日常做没做
• 这个道具是不是xx.....

 

02 NumPy分分钟判断图片

既然问题的难度被降低到这么低，那么石胖子解决起来得心应手。

举个例子，游戏里有某个按钮，出现的时候需要进行点击。

首先要做的是把按钮的截图保存下来，比如：

在游戏进行时，当画面中有这个按钮时，程序通过原来的小图，来判断大图中是否存在这个按钮。

这里有几个小技巧

• 通过数字矩阵进行图片比对

• 分区增加比对速度

03   图片变成数字矩阵

首先获取图片的灰度图矩阵

这个时候就把按钮的图片变成了一个数字矩阵。代码也很简单

04 分区增加对比速度

增加图片对比速度的方法很多，使用矩阵的秩、进行压缩等。

对于游戏外挂而言，如果是进行按钮/道具等相关的图片对比，有一个很简单有效的方式来增加对比速度。

建立分区

假设间隔为10像素。那么脚本里的表现就是

按钮的截图坐标可以被10整除

图片对比的脚本增加步长=10

05 其他的自行车

除了以上的方式，还有很多方式可以用来快速进行游戏的图片识别。

比如某区域的多点识别，可以用来防止背景对透明框的判断影响。

怪物的定位，除了可以使用游戏自带的自动跟踪外，还能根据怪物头上的名字区块来进行定位

因为游戏内容的确定性，使得石胖子的工作量下降很多，很多在其他领域看来是扯淡的点子，在这里却是石胖子的“剥皮小刀”

 

                                                                                         <未完待续>

                                                                                           码农在中年