A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples
中心思想：基于正样本而不需要缺陷样本的表面缺陷检测方法
motivation：（1）训练样本中缺乏缺陷样本，获取比较困难，而且缺陷的种类多种多样，通过缺陷样本进行监督的学习方法达不到要求的准确率
（2）人工标注非常的昂贵
方法：（1）人为的在正样本上随机产生缺陷（2）用自编码器对人造的缺陷样本进行修复（3）利用GAN网络区分源样本和修复样本
测试：（1）将输入数据通过自编码器进行修复（2）用LBP方法提取输入数据和修复数据的特征（3）特征差异较大的地方就是缺陷所在地方
网络结构图如下：