【笔记】Neural Architectures for Named Entity Recognition

Neural Architectures for Named Entity Recognition

这是本人读论文的笔记,其余论文部分在网上都有,本人仅对自己未知的知识进行记录

近/规约解析( shift-reduce)

Shift Reduce解析器尝试以类似于自下而上的解析方式进行解析的构造,即,从左(下)到根(上)构造解析树。移位减少解析器的更通用形式是LR解析器。
该解析器需要一些数据结构,即

  • 用于存储输入字符串的输入缓冲区。
  • 用于存储和访问生产规则的堆栈。

Transition-based parsing(基于贪心决策动作的拼接句法树)

句法分析

1.概述

句法分析也是自然语言处理中的基础性工作,它分析句子的句法结构(主谓宾结构)和词汇间的依存关系(并列,从属等)。通过句法分析,可以为语义分析,情感倾向,观点抽取等NLP应用场景打下坚实的基础。

随着深度学习在NLP中的使用,特别是本身携带句法关系的LSTM模型的应用,句法分析已经变得不是那么必要了。但是,在句法结构十分复杂的长语句,以及标注样本较少的情况下,句法分析依然可以发挥出很大的作用。因此研究句法分析依然是很有必要的。

2.句法分析分类


句法分析分为两类,一类是分析句子的主谓宾 定状补的句法结构。另一类是分析词汇间的依存关系,如并列 从属 比较 递进等。下面详细讲解。

第一类为主谓宾定状补句法结构分析

【笔记】Neural Architectures for Named Entity Recognition

第二类为句法依赖关系分析

【笔记】Neural Architectures for Named Entity Recognition

简而言之,就是用栈和队列去分析语法。