ACGAN
- CGAN通过在生成器和判别器中均使用标签信息进行训练， 不仅能产生特定标签的数据。
- ACGAN是条件GAN的另一种实现，既使用标签信息进行训练，同时也重建标签信息。
生成器的输入包含class和Noise两个部分。
其中class为训练数据标签信息; Noise为随机向量。
然后将两者进行拼接。
生成器的的输出张量为图片: (batch size, channel,Height, Width)。
判别器的输入为图片(生成图片和真实图片) ;
判别的器的输出为两部分,
部分是源数据真假的判断，形状为:(batch size, 1)，
部分是输入数据的分类结果，形状为: (batch_ size,class num)