基于 GlusterFS 实现 Docker 集群的分布式存储
以 Docker 为代表的容器技术在云计算领域正扮演着越来越重要的角色,甚至一度被认为是虚拟化技术的替代品。企业级的容器应用常常需要将重要的数据持久化,方便在不同容器间共享。为了能够持久化数据以及共享容器间的数据,Docker 提出了 Volume 的概念。单机环境的数据卷难以满足 Docker 集群化的要求,因此需要引入分布式文件系统。目前开源的分布式文件系统有许多,例如 GFS,Ceph,HDFS,FastDFS,GlusterFS 等。GlusterFS 因其部署简单、扩展性强、高可用等特点,在分布式存储领域被广泛使用。本文主要介绍了如何利用 GlusterFS 为 Docker 集群提供可靠的分布式文件存储。
GlusterFS 分布式文件系统简介
GlusterFS 概述
GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统,主要由 Z RESEARCH 公司负责开发。GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS 基于可堆叠的用户空间设计,可为各种不同的数据负载提供优异的性能。
GlusterFS 总体架构与组成部分如图1所示,它主要由存储服务器(Brick Server)、客户端以及 NFS/Samba 存储网关组成。不难发现,GlusterFS 架构中没有元数据服务器组件,这是其最大的设计这点,对于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性都有着决定性的意义。
- GlusterFS 支持 TCP/IP 和 InfiniBand RDMA 高速网络互联。
- 客户端可通过原生 GlusterFS 协议访问数据,其他没有运行 GlusterFS 客户端的终端可通过 NFS/CIFS 标准协议通过存储网关访问数据(存储网关提供弹性卷管理和访问代理功能)。
- 存储服务器主要提供基本的数据存储功能,客户端弥补了没有元数据服务器的问题,承担了更多的功能,包括数据卷管理、I/O 调度、文件定位、数据缓存等功能,利用 FUSE(File system in User Space)模块将 GlusterFS 挂载到本地文件系统之上,实现 POSIX 兼容的方式来访问系统数据。
图1. GlusterFS 总体架构
如图 1 中 GlusterFS 有非常多的术语,理解这些术语对理解 GlusterFS 的动作机理是非常重要的,表1给出了 GlusterFS 常见的名称及其解释。
表1. GlusterFS 常见术语
名称 | 解释 |
---|---|
Brick | 最基本的存储单元,表示为trusted storage pool中输出的目录,供客户端挂载用。 |
Volume | 一个卷。在逻辑上由N个bricks组成。 |
FUSE | Unix-like OS上的可动态加载的模块,允许用户不用修改内核即可创建自己的文件系统。 |
Glusterd | Gluster management daemon,要在trusted storage pool中所有的服务器上运行。 |
POSIX | 一个标准,GlusterFS兼容。 |
GlusterFS卷类型
为了满足不同应用对高性能、高可用的需求,GlusterFS 支持 7 种卷,即 distribute 卷、stripe 卷、replica 卷、distribute stripe 卷、distribute replica 卷、stripe Replica 卷、distribute stripe replica 卷。其实不难看出,GlusterFS 卷类型实际上可以分为 3 种基本卷和 4 种复合卷,每种类型的卷都有其自身的特点和适用场景。
基本卷:
(1) distribute volume 分布式卷
基于 Hash 算法将文件分布到所有 brick server,只是扩大了磁盘空间,不具备容错能力。由于distribute volume 使用本地文件系统,因此存取效率并没有提高,相反会因为网络通信的原因使用效率有所降低,另外本地存储设备的容量有限制,因此支持超大型文件会有一定难度。图2 是 distribute volume 示意图。
图2. Distribute volume示意图
(2) stripe volume 条带卷
类似 RAID0,文件分成数据块以 Round Robin 方式分布到 brick server 上,并发粒度是数据块,支持超大文件,大文件的读写性能高。图3 是 stripe volume 示意图。
图3. Stripe volume示意图
(3) replica volume 复制卷
文件同步复制到多个 brick 上,文件级 RAID1,具有容错能力,写性能下降,读性能提升。Replicated 模式,也称作 AFR(Auto File Replication),相当于 RAID1,即同一文件在多个镜像存储节点上保存多份,每个 replicated 子节点有着相同的目录结构和文件,replica volume 也是在容器存储中较为推崇的一种。图4 是 replica volume 示意图。
图4 . Replica volume示意图
复合卷:
(4) distribute stripe volume 分布式条带卷
Brick server 数量是条带数的倍数,兼具 distribute 和 stripe 卷的特点。分布式的条带卷,volume 中 brick 所包含的存储服务器数必须是 stripe 的倍数(>=2倍),兼顾分布式和条带式的功能。每个文件分布在四台共享服务器上,通常用于大文件访问处理,最少需要 4 台服务器才能创建分布条带卷。图5 是distribute stripe volume 示意图。
图5 . Distribute stripe volume 示意图
(5) distribute replica volume 分布式复制卷
Brick server 数量是镜像数的倍数,兼具 distribute 和 replica 卷的特点,可以在 2 个或多个节点之间复制数据。分布式的复制卷,volume 中 brick 所包含的存储服务器数必须是 replica 的倍数(>=2倍),兼顾分布式和复制式的功能。图6 是 distribute replica volume 示意图。
图6 . Distribute replica volume 示意图
(6) stripe replica volume 条带复制卷
类似 RAID 10,同时具有条带卷和复制卷的特点。图7 是 distribute replica volume 示意图。
图7 . Stripe replica volume 示意图
(7) distribute stripe replica volume:分布式条带复制卷
三种基本卷的复合卷,通常用于类 Map Reduce 应用。图8 是 distribute stripe replica volume 示意图。
图8 . Distribute stripe replica volume 示意图
GlusterFS 常用命令
GlusterFS 客户端提供了非常丰富的命令用来操作节点、卷,表2给出了常用的一些命令。在与容器对接过程中,通过我们需要创建卷、删除卷,以及设定卷的配额等功能,并且后续这些功能也需要 REST API 化,方便通过HTTP请求的方式来操作卷。
表2. GlusterFS 客户端常用命令
命令 | 功能 |
---|---|
gluster peer probe | 添加节点 |
gluster peer detach | 移除节点 |
gluster volume create | 创建卷 |
gluster volume start | 启动卷 |
gluster volume stop | 停止卷 |
gluster volume delete | 删除卷 |
gluster volume quota enable | 开启卷配额 |
gluster volume quota enable | 关闭卷配额 |
gluster volume quota limit-usage | 设定卷配额 |
GlusterFS 分布式文件系统安装与配置
GlusterFS 集群搭建
本文将以 Ubuntu14.04.3 LTS Server 为例安装 2 个节点的 GlusterFS 集群。每个服务节点需要有一个额外的盘符。具体请参考下面步骤:
清单1. 搭建 GlusterFS 集群
# (1). 格式化磁盘 fdisk /dev/sdb 命令行提示下输入【m】 输入命令【n】添加新分区 输入命令【p】创建主分区 输入【回车】,选择默认大小,这样不浪费空间 输入【回车】,选择默认的start cylinder 输入【w】,保持修改 # (2). 添加gluster源 cat >>/etc/apt/sources.list <<EOF deb http://ppa.launchpad.net/gluster/glusterfs-3.7/ubuntu trusty main deb-src http://ppa.launchpad.net/gluster/glusterfs-3.7/ubuntu trusty main EOF # (3). 安装glusterfs apt-get install xfsprogs glusterfs-server -y mkfs.xfs -i size=512 /dev/sdb1 mkdir -p /glusterfs/brick #挂载点 echo '/dev/sdb1 /glusterfs/brick xfs defaults 1 2' >> /etc/fstab #设置自动挂载 mount -a && mount gluster volume set all cluster.op-version 30710 # (4). 配置peer gluster peer probe <IP|HOSTNAME> gluster peer status # (5). 当出现下列信息时表示集群搭建成功 gluster peer status Number of Peers: 1 Hostname: 192.168.1.101 Uuid: 8d836e09-f217-488b-971c-be9206a197f6 State: Peer in Cluster (Connected) # (6). 创建Volume gluster volume create <VOLUME_NAME> replica 2 \ node1: /glusterfs/brick/<VOLUME_NAME> \ node2: /glusterfs/brick/<VOLUME_NAME> # (7). 启动Volume gluster volume start <VOLUME_NAME>
GlusterFS 客户端配置
清单2. GlusterFS 客户端配置
# (1). 添加gluster源 cat >>/etc/apt/sources.list <<EOF deb http://ppa.launchpad.net/gluster/glusterfs-3.7/ubuntu trusty main deb-src http://ppa.launchpad.net/gluster/glusterfs-3.7/ubuntu trusty main EOF # (2). 安装glusterfs client apt-get install glusterfs-client -y # (3). 挂载gluster卷 glusterfs node1:<VOLUME_NAME> /mnt/local-volume
至此,我们就挂载好了GlusterFS集群中的一个Replica类型的卷,所有写入该卷中的数据都会在集群中有两份拷贝。
Docker GlusterFS Volume 插件
接下来,我们再来看GlusterFS如何作为Docker的存储。Docker Volume是一种可以将容器以及容器生产的数据分享开来的数据格式,我们可以使用宿主机的本地存储作为Volume的提供方,也可以使用Volume Plugin接入许多第三方的存储。 GitHub就有一个 Docker GlusterFS Volume Plugin ,方便我们将GlusterFS挂载到容器中。具体步骤如下:
清单3. 安装 Docker GlusterFS Volume 插件
# (1). 获取docker-volume-glusterfs go get github.com/calavera/docker-volume-glusterfs 考虑到搭建golang环境有一定的复杂性,我们也可以采用golang容器来获取该应用 # (2). 拷贝docker-volume-glusterfs至/usr/bin cp ./docker-volume-glusterfs /usr/bin chmod 777 /usr/bin/docker-volume-glusterfs # (3). 声明gluster服务集群 docker-volume-glusterfs -servers node1:node2 # (4). 指定volume docker run --volume-driver glusterfs --volume datastore:/data alpine touch /data/hello 这里的datastore即我们在glusterfs集群中创建的volume,但需要事先手动创建
GlusterFS REST API 服务搭建
上述步骤虽然实现了 GlusterFS 作为 Docker 存储方案,但 GlusterFS 卷仍需要手动创建。为了自动化地管理 GlusterFS 卷,我们将卷操作封装成 REST API。 GitHub上的 glusterfs-rest 将 GlusterFS 基础操作使用 Python 封装成了 REST API,但是它没有将 Volume 容量限制等功能封装起来,而我们项目中这个功能又是必须的,不过稍加修改后就可以实现容量限制的功能。
清单4. 添加 Volume 容量限制功能
# (1). 克隆代码 git clone https://github.com/aravindavk/glusterfs-rest.git # (2). 修改glusterfs-rest/glusterfsrest/cli/ volume.py create方法 def create(name, bricks, replica=0, stripe=0, transport='tcp', force=False, start_volume=False,limit=False,quota=1): cmd = VOLUME_CMD + ["create", name] if stripe > 0: cmd += ["stripe", str(stripe)] if replica > 0: cmd += ["replica", str(replica)] cmd += ["transport", transport] cmd += bricks if force: cmd += ["force"] # If volume needs to be started, then run create command without # decorator else return create command and status zero true # decorator will take care of running cmd if start_volume: utils.checkstatuszero(cmd) if limit: enable_cmd = VOLUME_CMD + ["quota",name,"enable"] quota_cmd = VOLUME_CMD +["quota",name,"limit-usage","/",str(quota)+"GB"] start(name, force=True) utils.checkstatuszero(enable_cmd) return utils.checkstatuszero(quota_cmd) else: return start(name, force=True) else: return utils.checkstatuszero(cmd) # (3). 修改glusterfs-rest/glusterfsrest/doc/api-1.0.yml Create内容 # ----------------------------------------------------------------------------- # Create Gluster Volume # ----------------------------------------------------------------------------- - title: Create Gluster Volume auth: true url: volume/:name category: volume method: POST params: - name: bricks type: string required: true example: "bricksserver1:/exports/bricks/b1" desc: Comma seperated Brick paths - name: replica type: int required: false example: 1 desc: Replica Count default: 0 - name: stripe type: int required: false example: 1 desc: Stripe Count default: 0 - name: transport type: int required: false example: tcp desc: Transport Type, available types "tcp", "rdma", "tcp,rdma" default: tcp - name: force type: int required: false example: 1 desc: Volume create force default: 0 - name: start type: int required: false example: 1 desc: Start volume after create default: 0 - name: limit type: int required: false example: 1 desc: Limit volume after start default: 0 - name: quota type: int required: false example: 1 desc: Set Quota if limit default: 1 example: | curl -X POST http://admin:[email protected]:9000/api/1.0/volume/gv1 -d \ "bricks=bricksserver1:/exports/bricks/b1,bricksserver2:/exports/bricks/b2&start=1&replica=2&limit=1"a=2" response: | Success example: { "data": true, "ok": true } Failure example: { "error": "volume create: gv1: failed: Volume gv1 already exists", "ok": false } # (4). 安装依赖 apt-get install python-setuptools # (5). 启动服务 cd glusterfs-rest python setup.py install glusterrest install # (Reinstall also available, sudo glusterrest reinstall) # (6). 拷贝gunicorn cp /usr/local/bin/gunicorn /usr/bin/ chmod 777 /usr/bin/gunicorn # (7). 启动服务 glusterrest port 80 sudo glusterrest useradd root -g glusterroot -p root glusterrestd
服务启动后,我们可以通过 http://<node_ip>/ api/1.0/doc 访问 API 的具体使用方法,主要封装的 API 见表 3。
表3. Gluster-rest 封装 API
功能描述 | HTTP请求方法 | URL |
---|---|---|
查看卷列表 | GET | /api/1.0/volumes |
查看单独卷信息 | GET | /api/1.0/volume/:name |
创建卷 | POST | /api/1.0/volume/:name |
删除卷 | DELETE | /api/1.0/volume/:name |
启动卷 | PUT | /api/1.0/volume/:name/start |
停止卷 | PUT | /api/1.0/volume/:name/stop |
重启卷 | PUT | /api/1.0/volume/:name/restart |
获取集群节点信息 | GET | /api/1.0/peers |
添加节点 | POST | /api/1.0/peer/:hostname |
删除节点 | DELETE | /api/1.0/peer/:hostname |
基于 GlusterFS 实现数据持久化案例
接下来,用 MYSQL 数据库容器来展示 GlusterFS 如何实现数据持久化。
非持久化MYSQL数据库容器
清单5. 创建非持久化MYSQL 数据库容器
# (1). 创建mysql_1 docker run --name mysql_1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d -p 3306:3306 mysql # (2). 登录mysql_1 docker exec -it mysql_1 /bin/bash [email protected]:/# mysql -uroot # (3). 创建database mysql> create database mydb; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # (4). 列出database mysql>show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mydb | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) # (5). 退出mysql及容器 mysql> exit [email protected]:/# exit # (6). 删除容器 docker stop mysql_1 && docker rm mysql_1 # (7). 创建msqyl_2 docker run --name mysql_2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d -p 3306:3306 mysql # (8). 登录mysql_2 docker exec -it mysql_2 /bin/bash [email protected]:/# mysql -uroot # (9). 列出database mysql>show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
这里我们可以看到新创建的容器并没有包含我们先前创建的 mydb 数据库,这是因为非执久化的容器所有数据都在内存中,数据会随着容器的删除一起删除。
持久化 MYSQL 数据库容器
下面我们再用 GlusterFS 卷来实现数据持久化的效果。
清单6. 创建持久化 MYSQL 数据库容器
# (1). 创建Volume curl -X POST http://root:[email protected]/api/1.0/volume/gluster_volume -d \ "bricks=bricksserver1:/exports/bricks/gluster_volume,bricksserver2:/exports/bricks/ gluster_volume&start=1&replica=2&limit=1"a=2" # (2). 创建mysql_3 docker run --name mysql_3 --volume-driver glusterfs \ --volume gluster_volume:/var/lib/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d -p 3306:3306 mysql # (3). 登录mysql_3 docker exec -it mysql_1 /bin/bash [email protected]:/# mysql -u root # (4). 创建database mysql> create database mydb; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # (5). 列出database mysql>show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mydb | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) # (6). 退出mysql及容器 mysql>exit [email protected]:/# exit # (7). 删除容器 docker stop mysql_3 && docker rm mysql_3 # (8). 创建msqyl_4 docker run --name mysql_4 --volume-driver glusterfs \ --volume gluster_volume:/var/lib/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d -p 3306:3306 mysql # (9). 登录mysql_4 docker exec -it mysql_4 /bin/bash [email protected]:/# mysql -u root # (10). 列出database Mysql > show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mydb | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.02 sec)
这里我们可以看到新创建的容器包含了之前创建的数据库 mydb,也就实现了我们说的数据持久化效果。
小结
GlusterFS 作为一种开源分布式存储组件,具有非常强大的扩展能力,同时也提供了非常丰富的卷类型,能够轻松实现PB级的数据存储。本文基于 docker glusterfs volume 插件和 gluster-rest API 封装,实现了容器的集群分布式存储功能。Docker 本身提供了本地存储的方案,但无法跨越主机,因此容器一旦被销毁后,如果不是落在先前的宿主机上运行也就意味着数据丢失。本文实现的 GlusterFS 存储方案,卷信息不随 Docker 宿主机的变更而发生变化,因此能够方便实现 Docker 集群的横向扩展。本文为 Docker 集群提供持久化的功能,例如关系型数据、文件服务等,提供了非常有价值的参考。