mac中Xcode配置opencv

下载依赖包

下载包管理工具brew
```
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
```
安装时如果出现:Downloading Command Line Tools (macOS Mojave version 10.14) for Xcode Error,可能由于安装依赖时需要安装Command Line Tools。自己手动安装下：
打开Xcode，然后如下图「Xcode」-「Open Developer Tool」-「More Developer Tools」…
登陆appleID之后下自己对应版本的Command Line Tools，成功后再执行命令安装brew。
通过brew安装cmake
```
brew install cmake
```
通过brew安装opencv
```
brew install opencv
```

Xcode配置opencv

打开Xcode - [Create a new Xcode project] - [macOS] - [Command Line Tool] - 输入项目信息创建项目。
点击工程 - [TARGETS] - [All] - [Build Settings] - 搜索框输入search paths - 找到search path。找到其中的[Header Search Paths]与[Library Search Paths]。

1）在Header Search Paths后边添加:$ (PROJECT_DIR) 以及/usr/local/include两个路径
2）在Library Search Paths后边添加:$(PROJECT_DIR)以及/usr/local/lib两个路径
如果安装的opencv比较新，/usr/local/include中出现的文件夹为opencv4/opencv2，使用时又想原来比如#include<opencv2/opencv.hpp>的方式不变，可以在Header Search Paths中再加入/usr/local/include/opencv4.
添加动态链接库，Build Phase - [Link Binary With Libraries],点击出现的+，进行添加运行程序所使用的依赖函数。库一般在安装目录的lib下，如：/usr/local/Cellar/opencv/4.1.0_1/lib
只需要将libopencv****.dylib文件(左下角没有箭头)全部导入。
如果调用摄像头可能没有权限，需要添加权限：
左侧右键 - 创建property list文件文件

保存为 Info.plist，保存在products里
用Xcode打开添加如下描述：
点选products中的文件，右键，选择在finder中打开：

把刚才创建好的Info.plist拷贝到这个文件夹中就ok了。

Xcode中opencv 配置完成。可以执行代码测试。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

String fileName = "/usr/local/Cellar/opencv/4.1.0_1/share/opencv4/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
CascadeClassifier face_classifier;

int main(int argc, char** argv) {
	if(!face_classifier.load(fileName)) {
		printf("could not load face feature data...\n");
		return -1;
	}

	Mat src = imread("D:/vcprojects/images/test.png");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	imshow("input image", src);
	Mat gray;
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	equalizeHist(gray, gray);

	vector<Rect> faces;
	face_classifier.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3, 0, Size(24, 24));
	for (size_t t = 0; t < faces.size(); t++) {
		rectangle(src, faces[static_cast<int>(t)], Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
	}

	imshow("detect faces", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

mac中Xcode配置opencv

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