算法:MCS锁的原理及实现
一、背景
1.1 SMP(Symmetric Multi-Processor)
对称多处理器结构,它是相对非对称多处理技术而言的、应用十分广泛的并行技术。在这种架构中,一台计算机由多个CPU组成,并共享内存和其他资源,所有的CPU都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。虽然同时使用多个CPU,但是从管理的角度来看,它们的表现就像一台单机一样。操作系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上,从而极大地提高了整个系统的数据处理能力。但是随着CPU数量的增加,每个CPU都要访问相同的内存资源,共享资源可能会成为系统瓶颈,导致CPU资源浪费。
1.2 NUMA(Non-Uniform Memory Access)
非一致存储访问,将CPU分为CPU模块,每个CPU模块由多个CPU组成,并且具有独立的本地内存、I/O槽口等,模块之间可以通过互联模块相互访问,访问本地内存(本CPU模块的内存)的速度将远远高于访问远地内存(其他CPU模块的内存)的速度,这也是非一致存储访问的由来。NUMA较好地解决SMP的扩展问题,当CPU数量增加时,因为访问远地内存的延时远远超过本地内存,系统性能无法线性增加。
1.3 CLH、MCS命名来源
- MCS:John Mellor-Crummey and Michael Scott
- CLH:Craig,Landin andHagersten
二、MCS锁
MCS是一种基于单向链表的高性能、公平的自旋锁。申请加锁的线程通过当前节点的变量进行自旋(locked == true)。在前置节点解锁后,会修改当前节点的锁值(locked ==false),这一刻当前节点会结束自旋,并进行加锁。在SMP架构下,CLH更具有优势。在NUMA架构下,如果当前节点与前驱节点不在同一CPU模块下,CLH自旋频繁的访问前驱节点的变量,跨CPU模块的访问会带来额外的系统开销。而MCS锁自旋访问的是当前节点的变量,不会产生跨CPU模块的访问,因此MSC锁更适用于NUMA架构。
锁值:我把自旋条件定义为锁值 locked。locked == true 表示节点的处于加锁状态或者等待加锁状态,locked == false 表示节点处于解锁状态。
- 基于线程当前节点的锁值(locked)进行自旋,locked == true 自旋,locked == false 加锁成功。
- locked == true 表示节点处于加锁状态或者等待加锁状态。
- locked == false 表示节点处于解锁状态。
- 每个节点在解锁时更新后置节点的锁值(locked),在这一时刻,该节点的后置节点会结束自旋,并进行加锁。
2.1 加锁逻辑
- 获取当前线程的锁节点,如果为空则进行初始化。
- 通过同步方法获取尾节点,并将当前节点置为尾节点,此时获取到的尾节点为当前节点的前驱节点。
- 如果尾节点为空,则表示当前节点为第一个节点,加锁成功。
- 如果尾节点不为空,则基于当前节点的锁值(locked==true)进行自旋,直到前驱节点解锁时,将当前节点的锁值置为 false,此时当前节点结束自旋并进行加锁。
2.2 解锁逻辑
- 获取当前线程的锁节点,如果节点为空或者锁值(locked== true)则无需解锁,直接返回。
- 使用同步方法为尾节点赋空值,赋值不成功则表示当前节点不是尾节点,需要将当前节点的后置节点 locked == false 已保证解锁该节点。如果当前节点为尾节点,则无需设置该节点的锁值。因为该节点没有后置节点,即使设置了,也没有实际意义。
2.3 Java代码
package org.learn.lock;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
/**
* MCS:John Mellor-Crummey and Michael Scott
* CLH:Craig,Landin and Hagersten
* @author zhibo
* @version 1.0
* @date 2018/11/7 10:39
*/
public class MSCLock implements Lock {
private volatile AtomicReference<MSCNode> tail;
private volatile ThreadLocal<MSCNode> threadLocal;
public MSCLock() {
this.tail = new AtomicReference<>();
this.threadLocal = new ThreadLocal<>();
}
@Override
public void lock() {
MSCNode curNode = threadLocal.get();
if (curNode == null) {
curNode = new MSCNode();
threadLocal.set(curNode);
}
MSCNode predNode = tail.getAndSet(curNode);
if (predNode != null) {
predNode.setNext(curNode);
while (curNode.getLocked()) {
}
} else {
curNode.setLocked(false);
}
}
@Override
public void unlock() {
MSCNode curNode = threadLocal.get();
threadLocal.remove();
if (curNode == null || curNode.getLocked() == true) {
return;
}
if (curNode.getNext() == null && !tail.compareAndSet(curNode, null)) {
while (curNode.getNext() == null) {
}
}
if (curNode.getNext() != null) {
curNode.getNext().setLocked(false);
curNode.setNext(null);
}
}
public static void main(String[] args) {
final Lock mscLock = new MSCLock();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new DemoTask(mscLock, i + "")).start();
}
}
class MSCNode {
private volatile boolean locked = true;
private volatile MSCNode next = null;
public boolean getLocked() {
return locked;
}
public void setLocked(boolean locked) {
this.locked = locked;
}
public MSCNode getNext() {
return next;
}
public void setNext(MSCNode next) {
this.next = next;
}
}
}
package org.learn.lock;
/**
* @author zhibo
* @version 1.0
* @date 2018/11/7 14:22
*/
public class DemoTask implements Runnable {
private Lock lock;
private String taskId;
public DemoTask(final Lock lock, final String taskId){
this.lock = lock;
this.taskId = taskId;
}
@Override
public void run() {
try {
lock.lock();
Thread.sleep(500);
System.out.println(String.format("Thread %s Completed", taskId));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
MSC锁就介绍到这里,如有不正之处,欢迎批评指正,谢谢大家。