分析上传步骤：
1） 指定图片绝对地址
2） 指定图片服务器地址；使用 Client.conf 配置文件
3） 加载图片服务器，连接图片服务器
4） 创建图片服务器 tracker 客户端
5） 从客户端获取 tracker 连接
6） 创建 storage 客户端，存储图片
FastDFS概述
分布式文件系统上传文件特点：
1） 不再把文件上传项目，把上传文件和项目进行解耦
2） 上传文件上传分布式文件系统
FastDFS简介
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。
FastDFS 为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等
指标，使用FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS架构
FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、
下载，通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度，通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略
找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上，Storage server
没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将 storage称为存储服务器。
Tracker 集群
FastDFS 集群中的 Tracker server 可以有多台，Tracker server 之间是相互平等关系同时提供
服务，Tracker server 不存在单点故障。
客户端请求 Tracker server 采用轮询方式，如果请求的 tracker 无法提供服务则换另一个 tracker。
Storage 集群
Storage 集群采用了分组存储方式。storage 集群由一个或多个组构成，集群存储总容量为集群中所有组的
存储容量之和。
一个组由一台或多台存储服务器组成，组内的 Storage server 之间是平等关系，不同组的 Storage
server 之间不会相互通信，同组内的 Storage server之间会相互连接进行文件同步，从而保证同组内
每个 storage 上的文件完全一致的。
一个组的存储容量为该组内存储服务器容量最小的那个，由此可见组内存储服务器的软硬件配置最好是一致的。
一个分组的存储服务器访问压力较大时，可以在该组增加存储服务器来扩充服务能力（纵向扩容）。当系统容量
不足时，可以增加组来扩充存储容量（横向扩容）。
Storage 状态收集
Storage server 会连接集群中所有的 Tracker server，定时向他们报告自己的状态，包括磁盘剩余空间、
文件同步状况、文件上传下载次数等统计信息。
文件上传流程
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端，此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。
文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。
组名：文件上传后所在的 storage 组名称，在文件上传成功后有 storage 服务器返回，
需 要客户端自行保存。
- 虚拟磁盘路径：storage 配置的虚拟路径，与磁盘选项 store_path*对应。如果配置
了store_path0 则是 M00，如果配置了 store_path1 则是 M01
- 数据两级目录：storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。
- 文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器 IP 地址、
文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
安装FastDFS
安装 fastDFS 之前需要依赖环境： FastDFS 使用 c 语言开发，需要使用 gcc 编译，需要安装 gcc。
需要安装 fastdfs 依赖类库：libevent
使用 Java 客户端上传图片，上传图片到 fastDFS 图片服务器上。
1）需要 Client.conf 配置文件：
tracker_server=192.168.66.66:22122
2）配置上传视图解析器
<!--配置文件上传解析器-->
<bean
id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons
.CommonMultipartResolver">
<property name="maxUploadSize" value="10240000" />
</bean>
3） 需要上传文件坐标
<!-- 文件上传组件 -->
<dependency>
<groupId>commons-fileupload</groupId>
<artifactId>commons-fileupload</artifactId>
<version>${commons-fileupload.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>fastdfs_client</groupId>
<artifactId>fastdfs_client</artifactId>
<version>1.25</version>
</dependency>
上传图片，是把图片上传到 fastDFS 图片服务器，和 dao，Service 没有关系，直接使用 Controller
层就可以。
@Controller
public class UploadController {
@Value("${IMAGE_SERVER_URL}")
private String IMAGE_SERVER_URL;
@RequestMapping("/pic/upload")
public @ResponseBody PicResult uploadPic(MultipartFile
uploadFile){
try {
//获取文件名称
String filename = uploadFile.getOriginalFilename();
//获取文件扩展名
String extName =
filename.substring(filename.lastIndexOf(".")+1);
//创建图片服务器上传工具类
FastDFSClient fClient = new
FastDFSClient("classpath:client.conf");
String url = fClient.uploadFile(uploadFile.getBytes(),
extName);
//组合url图片服务器完整路径
url = IMAGE_SERVER_URL+url;
//创建一个PicResult对象，设置返回值结果
PicResult pic = new PicResult();
pic.setError(0);
pic.setUrl(url);
return pic;
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
//上传图片失败
//创建一个PicResult对象，设置返回值结果
PicResult pic = new PicResult();
pic.setError(1);
pic.setMessage("上传失败");
return pic;
}
}
}
FastDFS 简介
FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。
主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。
主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的
在线服务。
FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和
客户端(Client)。
Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server
和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。
Storage Server：存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内
可以有多台 storage server，数据互为备份。
Client：客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。
