高斯混合模型推导【GMM】
一、前言
高斯混合模型是用EM算法来估计参数问题，因为直接进行极大似然估计无法求解参数问题。下面给出具体原因：
因为无法用对数极大似然估计法求得参数的解析解，所以引入了EM算法来进行求解。
二、E步
三、M步
M步主要用来确定参数的更新值
关于那两个的推导实在是太复杂了，暂时没有推出来，等以后推出来的时候，再来补吧。
一、前言
高斯混合模型是用EM算法来估计参数问题，因为直接进行极大似然估计无法求解参数问题。下面给出具体原因：
因为无法用对数极大似然估计法求得参数的解析解，所以引入了EM算法来进行求解。
二、E步
三、M步
M步主要用来确定参数的更新值
关于那两个的推导实在是太复杂了，暂时没有推出来，等以后推出来的时候，再来补吧。