送书｜《深度学习笔记》你想要的DL知识都在这里了
恭喜伟哥（作者公众号：机器学习实验室）新书《深度学习笔记》发布，也感谢伟哥能为CS的陋室粉丝送福利，争取到3本书可以送给大家。先容我给大家介绍一下这本书，文末有送书方法：
本书概况了学习深度学习的基本路线，如何从DNN到CNN再到RNN和一些延伸性知识，本书的定位就是一本深度学习入门图书。
2017年的时候，作者还是一名普通的数据分析师，每天想着如何写好SQL，如何玩转pandas数据处理。那一年也正是国内AI浪潮最火的一年，各种宣传铺天盖地，作为一名数据从业者，你很难不被吸引进来。当时的想法就是数据分析太无趣了，深度学习这么酷，为何不尝试一下？2018年，作者花了一整年的时间来自学神经网络和深度学习，学习过程中留下的记录经过整理后也就成了今天这本书。
全书包含了21讲内容，目录如下：
第1讲 神经网络与深度学习
第2讲 神经网络的过拟合与正则化
第3讲 深度学习的优化算法
第4讲 卷积神经网络
第5讲 CNN图像学习过程与可视化
第6讲 CNN图像分类：从LeNet5到EfficientNet
第7讲 CNN目标检测：从R-CNN到YOLO
第8讲 CNN图像分割：从FCN到U-Net
第9讲 迁移学习理论与实践
第10讲 循环神经网络
第11讲 长短期记忆网络
第12讲 自然语言处理与词向量
第13讲 word2vec词向量
第14讲 seq2seq与注意力模型
第15讲 语音识别
第16讲 从Embedding到XLNet：NLP预训练模型简介
第17讲 深度生成模型之自编码器
第18讲 深度生成模型之生成式对抗网络
第19讲 神经风格迁移、深度强化学习与胶囊网络
第20讲 深度学习框架
第21讲 深度学习数据集
参考文献
然后来聊聊送书方法，这次是专门给我的粉丝的福利，同时为了防止白嫖、刷赞而设置门槛，文末留言，我会选择写的较好的送出，如果数量超过3，我则会通过拉群发红包的方式抽出最后的送书对象，所以这就考验大家的小作文能力啦~截止时间是16日，事后我会通过公众号通知大家的。
书已为大家备好~
当然，如果想要直接支持作者的，可以直接到当当或者京东选择购买：