eclipse数据库可视化_5个用于处理和可视化数据的Eclipse工具

eclipse数据库可视化

科学家们手工处理数据的日子已经一去不复返了。科学工具正在Swift扩展，以满足其用户在数据复杂性和庞大数据量方面不断增长的需求。

在各个领域，已经开发了高度复杂的科学工作台，以使科学家和研究人员能够以可重复的方式快速理解其数据。在Eclipse富客户端平台（RCP）框架之上构建了多个科学工作台，并提供了用于处理和可视化数据的开源环境。这些工作台背后的公司和机构聚在一起就这些工具进行协作，因此Eclipse Science Working Group诞生了。

这是Eclipse Science Group成员的五个出色的科学工作台。它们中的每一个都是开源的，并基于Java和Eclipse RCP构建。

DAWNSci（英国钻石光源）

^{DAWNSci的处理视图包括蜥蜴的3D体积和等值面}

DAWNSci是由同步加速器站点合作开发的数据分析工作台。领先的科学家和研究人员将其用于多种用途：病毒，视网膜，恐龙骨骼和巧克力等。它的功能包括用于图像分析的1D，2D和3D绘图，处理和工作流算法，以及完全集成的Python支持。作为Eclipse January项目的一部分，DAWNSci的基础数字数据结构已被分离出来，可以独立地重用。

ChemClipse（德国实验室UG）

^{ChemClipse在行动中分析不同的木材样品以帮助确定其来源}

ChemClipse是用于分析化学的开源工作台。它用于分析色谱和质谱实验的数据。这些技术用于识别构成材料的基本成分，因此在法医，质量控制和食品分析等领域大量使用。 ChemClipse使化学家能够评估数据集并使用峰检测和峰积分等功能来识别物质并生成报告。

ICE（美国橡树岭国家实验室）

^{用于MOOSE的ICE插件，在3D对流仿真的实时运行和后处理之后显示}

集成计算环境（ICE）是一个丰富的建模和仿真工作台。它提高了生产力，并简化了计算科学家在创建输入文件，在本地或远程计算机上启动作业或处理结果输出时的工作流程。 ICE被广泛用于从分析核React堆到中子反射率模拟的各个领域。它丰富的功能集包括3D可视化以及与其他框架（例如MOOSE）集成的能力。 ICE项目的基础可视化和数据结构将很快分别作为Eclipse Advanced Visualization Project（EAVP）和Eclipse January项目的一部分独立地重用。

架构师（比利时OpenAnalytics）

^{具有数据科学R功能的架构师}

架构师为数据科学提供了一个开发环境。 Architect提供了用于构建统计模型的功能，并且特别支持R语言，包括编辑器和控制台集成。在中还提供了一些用于编辑Docker文件的不错的功能。 Architect团队的一个衍生项目是Jupyter控制台插件。这使Eclipse中的控制台可以与任何Jupyter内核集成，从而提供一种简便的方法来将Julia，R或Python嵌入到您的工作台中。

Apogy（加拿大航天局）

Apogy是加拿大航天局开发并用于多任务操作和计划的工作台。 Apogy集成了各种技术，为机器手臂，漫游车和传感器等系统的运行提供了专用的工作台。 Apogy使用广泛的建模功能来帮助可视化科学仪器和航天器的3D拓扑以及3D表示。

Eclipse科学工作组

这些工作台背后的机构和公司都是Eclipse Science Working Group的成员。每个人都解决特定领域中的科学问题，但是仍然存在很多重叠和共同的功能。这样就形成了协作项目，这些协作项目构成了可用于任何科学工作台的基本构建块。 Eclipse Science Working Group具有针对通用数据结构的基础项目：

通用数据结构（一月项目）
可视化（ EAVP ）
工作流程（ Triquetrum ）
脚本（ EASE ）

这是一个友好的团体，任何人都可以注册论坛参加。这与该小组的目标非常吻合，其中包括促进协作，共同开发用于科学的开放软件以及开发用于科学的出色工具。

翻译自: https://opensource.com/education/16/4/5-great-eclipse-scientific-workbenches