Boundary-Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation
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paper ： BSN:Boundary-Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation (2018-ECCV)
问题描述及Proposal的一些特点
长度为的视频X，其中包含
个动作/行为(actioness-instance)，记为
，其中
，
依次表示第n个action在video中的起始时刻、结束时刻。temporal action proposal的目的在于：通过学习video对应的时空特征，让模型来输出学到的action proposal，即 ：Ψp。对video而言，一个好的Proposal应该具有以下3个的特点：1. 持续时间应该是灵活的，而不是固定时长的；2. 与groundtruth相比，它的起止时刻应该准确（即具有准确的时间边界）；3. 可以复用、被检索（方便后续过程中对proposal进行估计）。