(个人记录)搭建深度学习环境 DeepLabv3+图像语义分割

个人记录
“基于深度学习的计算机视觉开发环境搭建”

要搭这个环境就得先找自己适合版本：
下面我找的一篇很好的博客
必须看！要不然你安装错了版本，还是得回到这一步。

环境搭建——Ubuntu如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动
查看教程 点我跳转

接下来使用老师的博客教程作为参考

因为我实际情况不太一样，不能完全安装老师博客里的命令，这里讲我自己应用老师博客命令上的不一样的地方，如果我运行没问题的话，就会跳过。

“基于深度学习的计算机视觉开发环境搭建”
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跟老师博客教程的第一步 我就出了问题，因为我没有安装vim
新装的系统，所以不能 vim 只能用系统自带的 vi
只能这样先装
输入命令：
sudo apt-get install vim-gtk

对了，教程里需要下载的软件要放到这个Downloads文件夹下

因为我是在W10操作系统下下载的，用U盘传过去的，你要是用这个ubuntu系统下载也行，你非要放的别的文件夹里也行，但你按照我说的放，到时候可以直接复制我的命令啊。
至于怎么下载文件，啊哈，我就不教了，老师的博客里写了。加油，不要慌，很简单的。
还有，记得给文件加权限
chmod +x 文件名
啥？你说你 没接触过Linux命令？
我的另一篇博客
linux最基础，最最常用的命令
保证你学会，如果还学不会，那你过来掐死我，打车费我给你报销！
然后更新内核

注意：这个要手敲输入
如果之后的代码直接复制上去运行后，发现有问题，就手敲一遍试试。

接下来教程的这一步
ctrl + alt+ F1
如果你按完后黑屏，没有就跳过下面这一步
ubuntu tty 黑屏
现象：
Ctrl+Alt+F1~F6后，显示黑屏。Ctrl+Alt+F7可以正常返回图形模式。
原因
通常是由于启动时的分辨率与显卡不兼容导致。
解决方法
解决方法是设置Grub为true text-mode启动。
1.打开终端
Ctrl+Alt+T
2.输入以下命令
sudo sed -i -e ‘s/#GRUB_TERMINAL/GRUB_TERMINAL/g’ /etc/default/grub

3.更新grub
sudo update-grub

4.重启
susudo reboot
作者：iluzhiyong
来源：****
原文：https://blog.****.net/iluzhiyong/article/details/53633858

没黑屏就到这一步了
这个进去后，先要输入 用户名和密码
下面是输入完用户名和密码的样子

现在如果ctrl + alt+ F7 是可以切换回去的，虽然可以切换回去，可没有意义啊，我们接下要做的是把图形界面关闭，关闭后就切换不回去了。
为啥要关闭？因为要安装接下来的软件，需要关闭图形界面，不然是不会成功的。
明明切换回去和我们接下来的步骤没有关系，我为啥还要说，因为我当时看到图形界面没了有点慌，还以为系统咋滴了，给我吓着了，所以请后来者的小白不要慌。
我是小白，刚开始不知道，唉，是我太弱了，啥也不懂，但我估计看我文的也是小白，所以我会把所有细节写的尽量清楚。
继续输入老师给的命令吧

老师给的这输入完，就变这样了

啊哈，好像把我照里了
接下来这一步跟教程继续

第一步 cd 没问题
第二步 是改名字，我不改了，
先切换root账户
sudo su
再直接加权限
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-450.66
文件名输入一部分Tab 就行，省的输入错了
我安装是运行
./ NVIDIA-Linux-x86_64-450.66

出现这个没事，继续安装就行
跟老师教程命令，输入重启命令。

输入nvcc -V
注意-V 这个V是大写的
然后,显示让我安装个nvidia-cuda-toolkit
因为是新装的系统，所以啥都没有，总是需要现装
把提示的直接复制粘贴，进行安装就行了

这样就行了，一定要跟老师步骤，比如说重启，不然有些东西不会生效的。

我这条命令不好使（文件名不一样是因为我下面这条复制的是老师给的命令）
tar ‐xvf cudnn‐9.0‐linux‐x64‐v7.4.2.24.tgz
图片内的是我自己下载文件的名字，文件名打一半，直接Tab补全。所以文件名输错是不可能的。啊，再说一次，要给文件权限，别忘了。

继续跟老师教程

cd .//和cd …/ 是我输错了，你们别输,相信你们应该不会输错。啊哈啊哈

应该可以了。
sudo ln ‐s libcudnn.so.7 libcudnn.so
我这条没有成功，不知什么原因,暂时跳过了这个，不知后面会不会影响，之后我会回来做补充。

我准备安装Anaconda的方法
安装没什么问题，如果后面你发现输出conda提示没有该命令，先用老师教的办法弄，实在不行就百度搜索一下，添加环境变量而已，文章太多了，小问题。
老师给的清华源，我这里不知道为啥，也不好使，我在网上找了其他源，我猜这东西大概几年就会变化吧。实在不行就在网上搜一些最新的源。

关于环境，我列出了一些常用命令
创建环境
conda create -n tfgpu python=3.6
**
source activate ftgpu
退出环境
source deactivate
删除环境
conda remove -n tfgpu --all
查看已有环境
conda info –env

现在来装tensorflow
用老师的命令装就行
注意：要先**环境，再装tensorflow
我自己装了两个，**环境内和环境外都装了一遍

我目前根据老师的教程是这样的,应该没问题吧.等我测试完再来更新识别情况.