视频质量诊断和图像质量诊断 视频质量分析算法

       目前我们常说的视频质量诊断应用，主要分两种：

       一种是将视频质量诊断系统设在监控中心，通过中心矩阵或流媒体服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，通过轮巡方式对各路视频进行检测。这种方式受限于网络带宽和服务器自身性能，上传画面质量无法保障，非真正意义的视频质量诊断，属于应急的视频检测，如黑屏、恶意破坏、遮挡等行为能及时给予预警，能检测“破坏性”的视频，提醒相关人员采取措施并及时处理。

       另外一种是将视频质量诊断系统设在前端网点，对网点视频故障(如视频清晰度异常、视频干扰、视频亮度异常、视频偏色、视频信号缺失、画面冻结等)进行检测，可对视频进行不间断的循环分析，对出现的故障可以通过平台客户端、手机APP、短信告警等形式予以提示，或者通过运维管理系统对相关故障信息上传中心进行统一管理，这种是以运维为主的视频质量检测，在前端网点检测视频信息不影响带宽资源，检测速度快。今后电信、联通将建视频专网，专网采用流量收费，耗费流量越大、费用越高。因此视频质量诊断系统设在网点，联网中心接收诊断和管理信息，极大节约流量，降低带宽租用成本。

对现有视频质量诊断功能做了整理，总结出14种诊断算法，分别对这14种算法做以下说明：

1-亮度过亮异常检测：

功能说明：       

由于前端摄像机照明异常、增益控制失效、摄像机故障或人为遮挡等引起的画面整体发白(有刺眼感），目标物体轮廓不清晰，整体画面过亮的现象。

算法解决原理：

        把图像先进行灰度处理，之后计算图像的平均亮度即可，亮度大于一定阈值，则报警。                    

      诊断算法demo百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1R8S5cFNNQzkvTJN7ZlaqEA  提取码：cgn2

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